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Predictive analytics healthcare

Predictive analytics healthcare: come l’AI rivoluziona la medicina

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Il mondo dell’healthcare è storicamente legato ai dati. Gli esami, le diagnosi, i successi degli interventi, l’efficacia delle terapie: tutti si basano sulle statistiche e le informazioni ottenute dai dati raccolti nel tempo. Per non parlare della diffusione di un virus o di altre forme di malattia. In questa situazione, l’uso della predictive analytics riveste …

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banking analytics

Banking analytics? Il solo modo per prendere decisioni informate

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L’evoluzione del settore bancario passa dai banking analytics. Gli istituti finanziari ogni giorno gestiscono migliaia di informazioni e tale patrimonio informativo è una delle più grandi risorse. Eppure non viene sfruttato adeguatamente: così vengono persi gli schemi e le analisi che sono nascosti fra le pieghe di tali informazioni.   L’analisi bancaria – intesa come il …

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Industrial analytics, tra sfide e opportunità

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Di Industrial Analytics si parla già da qualche tempo, ma la loro importanza si è affermata solo negli ultimi anni, in linea con la maggiore valorizzazione delle strategie digitali. Industrial IoT, Smart Manufacturing, Industria 4.0: tutte iniziative che sono fortemente legate a un’implementazione accurata e attenta degli Industrial Analytics quale perno di una evoluzione strategica …

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Financial Services: 5 Best Practices per la Risk Analytics

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Nel mondo dei servizi finanziari, la gestione del rischio rappresenta un pilastro fondamentale per il successo. Con l’evolversi dei mercati e la dinamicità degli scenari economici, le istituzioni devono adottare robuste strategie di analisi del rischio per affrontare e anticipare le incertezze e prendere decisioni ponderate. Ecco le cinque migliori pratiche per un’efficace analisi del …

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Industrial analytics e Intelligenza Artificiale, tra sfide e opportunità

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L’Industrial Analytics sta emergendo come elemento chiave per il successo delle industrie manifatturiere: chi riesce a padroneggiarlo ottiene un immenso vantaggio competitivo. È il risultato derivante dalla combinazione dell’uso dei dati provenienti da fonti eterogenee con l’applicazione di algoritmi basati sull’Intelligenza Artificiale (IA) per estrarre insight di qualità grazie ai quali prendere decisioni data-driven. L’obiettivo …

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Come ridurre i costi di produzione con l’aiuto dei dati

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Capire come ridurre i costi di produzione è centrale per le imprese del Manufacturing per due ragioni. La prima, forse banale, è che ciò aumenta i margini di profitto e perciò posiziona l’organizzazione in uno stato di salute finanziaria più solido. La seconda, invece, è meno evidente: riduce l’esposizione al rischio, in quanto l’azienda è …

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Customer insight: quali dati parlano davvero dei tuoi clienti?

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Nel Fashion, i customer insight rivelano il modo in cui i clienti effettuano acquisti – quando e in quali circostanze – nonché ciò che li spinge a preferire un punto vendita rispetto a un altro. Il settore è alimentato da preziose informazioni sui clienti che vengono raccolte da diverse prospettive: geografiche, demografiche e comportamentali. È …

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Fashion analytics: 3 risultati di business garantiti dai dati​

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L’industria del Fashion è tra quelle che maggiormente investono sui dati. Eppure, in tante aziende manca una cultura estesa del dato, nonché strumenti avanzati che permettano di mettere in correlazione le informazioni raccolte e di condividerle a 360 gradi a tutti i reparti coinvolti, dal marketing fino al finance. I dati che gravitano nella sfera …

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Cloud Security: i 6 rischi più comuni

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La maturità raggiunta dalle tecnologie e dalle politiche di Data Security e Data Privacy rende le piattaforme Cloud Analytics la scelta ideale per continuare a crescere e ad essere sempre più competitivi. Tuttavia, quando si pensa al Cloud e alla migrazione dai sistemi on-premise, possono sorgere diversi dubbi legati alla sicurezza dei dati, per cui …

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Customer journey nel Fashion: quello che i dati dicono ai brand

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Riuscire a gestire al meglio il customer journey è particolarmente rilevante nel Fashion, molto più che in altri settori. In questo comparto, i punti di contatto fra il cliente e i prodotti sono sempre più eterogenei: la co-presenza di modalità di acquisto online e offline e la disponibilità di canali sia diretti sia indiretti per …

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