By Industry

In questo articolo troverai: Data Intelligence: dal dato alla decisione in tempi più rapidi Data 360 e Tableau Next: dati unificati, analisi agentica e insight azionabili Active Analytics: come trasformare l’analisi in azione Le condizioni per partire: governance, dati affidabili e coinvolgimento delle persone Per anni la promessa della business intelligence è stata sostanzialmente una:

In questo articolo troverai: Perché molti progetti di AI generativa non riescono a superare la fase di sperimentazione Come l’AI Agentica sta cambiando il modo di concepire l’automazione aziendale Le criticità delle organizzazioni italiane tra dati frammentati e processi manuali Il ruolo di Data Foundation, Business Navigator e Automation Hub Come adottare AI e automazione

Negli ultimi due anni la maggior parte delle aziende ha avviato almeno un progetto di Intelligenza Artificiale: un assistente virtuale, un modello predittivo, un caso d’uso di AI generativa applicato ai processi interni. Molte di queste iniziative, però, non superano la fase di proof of concept oppure, una volta in produzione, non generano il valore

Trasformare i Dati in Asset Aziendali Strategici attraverso il Metodo e la Tecnologia Nel moderno ed estremamente dinamico ecosistema dei dati, le organizzazioni hanno compreso che non è più sufficiente limitarsi semplicemente a “estrarre e caricare” informazioni da una sorgente all’altra. La vera sfida competitiva risiede oggi nella fase intermedia del ciclo di vita del

Per molti anni la Business Intelligence ha avuto un obiettivo molto chiaro: aiutare le aziende a dare valore ai propri dati, trasformandoli in informazioni leggibili e utilizzabili attraverso dashboard e KPI. Le organizzazioni hanno costruito data warehouse, data lake, semantic layer e piattaforme di BI sempre più sofisticate. Oggi un manager ha a disposizione una

Negli ultimi mesi l’Intelligenza Artificiale è passata da “argomento da specialisti” a priorità numero uno nelle agende dei board. C’è però una particolarità mai vista prima: per la prima volta le persone usano l’AI nella vita di tutti i giorni prima ancora di incontrarla nei processi aziendali. Il risultato? Aspettative altissime, ma anche molta confusione. 

Il fallimento del guardianesimo del dato e la necessità di un nuovo paradigma Nel 2026, la Data Democratization Strategy non è più un manifesto utopistico sulla libertà d’accesso alle informazioni, ma una necessità operativa per sopravvivere alla complessità del mercato. In un ecosistema globale in cui i dati si muovono a velocità d’impulso, il vero