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Per banche e assicurazioni, la sfida non è più raccogliere dati, è riuscire a governarli, integrarli e renderli abbastanza affidabili da usarli per prendere decisioni e innovare.

Sistemi legacy, silos, dati duplicati o inconsistenti, processi manuali e requisiti normativi rendono spesso difficile ottenere una visione unica e tempestiva del business, e quando il dato non è affidabile, anche analytics e AI rischiano di esserlo. Prima di accelerare con l’AI, bisogna accelerare la capacità dell’organizzazione di fidarsi dei propri dati.

In The Information Lab ci focalizziamo nel rendere i dati accessibili e governati, gli analytics scalabili e i processi automatizzati, per trasformare la complessità del Financial Services in un vantaggio competitivo.

Dal legacy al cloud:
la base per l’AI

Per banche e assicurazioni, superare i sistemi legacy e portare dati e analytics in cloud non è solo una scelta tecnologica, è il passo necessario per costruire un’architettura più agile, scalabile e pronta per l’AI.

Modernizzare il dato oggi significa creare le fondamenta per innovare domani, trasformando infrastrutture rigide e frammentate in un ecosistema capace di alimentare analytics avanzati e applicazioni di Artificial Intelligence.

Agentforce e Tableau Next:
un vantaggio competitivo

Con Agentforce e Tableau Next, banche, assicurazioni e wealth manager possono combinare AI agentica e analytics per rendere i dati più accessibili, contestualizzati e azionabili. Gli utenti possono interrogare i dati in linguaggio naturale, ricevere insight proattivi e individuare trend, anomalie e opportunità direttamente nel proprio flusso di lavoro.

Technologies

Il settore dei Financial Services sta accelerando la propria trasformazione digitale: modernizzare i sistemi legacy, portare i dati in cloud e costruire una data foundation solida sono oggi passaggi fondamentali per abilitare analytics avanzati, automazione e AI.

In questo percorso, non esiste una tecnologia unica in grado di rispondere a tutte le esigenze. Snowflake e Databricks permettono di costruire piattaforme dati cloud scalabili e performanti, mentre dbt e Dataiku supportano la trasformazione, la preparazione e l’industrializzazione dei dati e dei casi d’uso analitici e di AI.

A valle della piattaforma dati, Tableau e Power BI consentono di trasformare i dati in insight accessibili e azionabili, favorendo la democratizzazione dell’informazione e rendendo il business più autonomo nelle proprie decisioni.

La nostra esperienza nel settore ci permette di combinare queste tecnologie in architetture moderne e flessibili, progettate per ridurre la complessità, aumentare la qualità e la disponibilità del dato e creare le fondamenta necessarie per innovare con analytics e AI.