CIO

Come ridurre i costi di produzione con l’aiuto dei dati

Capire come ridurre i costi di produzione è centrale per le imprese del Manufacturing per due ragioni. La prima, forse banale, è che ciò aumenta i margini di profitto e perciò posiziona l’organizzazione in uno stato di salute finanziaria più solido. La seconda, invece, è meno evidente: riduce l’esposizione al rischio, in quanto l’azienda è …

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Fashion analytics: 3 risultati di business garantiti dai dati​

L’industria del Fashion è tra quelle che maggiormente investono sui dati. Eppure, in tante aziende manca una cultura estesa del dato, nonché strumenti avanzati che permettano di mettere in correlazione le informazioni raccolte e di condividerle a 360 gradi a tutti i reparti coinvolti, dal marketing fino al finance. I dati che gravitano nella sfera …

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Cloud Security: i 6 rischi più comuni

La maturità raggiunta dalle tecnologie e dalle politiche di Data Security e Data Privacy rende le piattaforme Cloud Analytics la scelta ideale per continuare a crescere e ad essere sempre più competitivi. Tuttavia, quando si pensa al Cloud e alla migrazione dai sistemi on-premise, possono sorgere diversi dubbi legati alla sicurezza dei dati, per cui …

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Customer journey nel Fashion: quello che i dati dicono ai brand

Riuscire a gestire al meglio il customer journey è particolarmente rilevante nel Fashion, molto più che in altri settori. In questo comparto, i punti di contatto fra il cliente e i prodotti sono sempre più eterogenei: la co-presenza di modalità di acquisto online e offline e la disponibilità di canali sia diretti sia indiretti per …

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Visual reporting

Visual reporting con Tableau: 5 applicazioni di successo

Tableau è uno strumento versatile e flessibile dal punto di vista delle capacità di reporting. Questo rende le possibilità di utilizzo del tool potenzialmente infinite: la discriminante principale rimane la qualità del dato in ingresso. Dal punto di vista dell’output, invece, le organizzazioni possono sfruttare insights di grande valore per velocizzare il processo decisionale e, …

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Retail analytics: aumenta del 50% le performance in store

I retail analytics stanno trasformando il settore del Fashion. Questi insight consentono alle organizzazioni di studiare il comportamento dei consumatori e di verificare lo stato della supply chain per riuscire non solo a vendere un prodotto o un servizio, ma anche per conoscere le reali necessità dei potenziali clienti. Per questo, i retail analytics devono …

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Software per analisi finanziaria: 7 requisiti imprescindibili​

L’implementazione dei Financial Analytics assegna un ruolo sempre più importante alla funzione Finance e la collega strategicamente al CEO e all’intera C-suite. Quando i vertici aziendali sono informati in modo affidabile e tempestivo sulla situazione finanziaria e dispongono di analisi capaci di guardare sia all’immediata attualità sia al futuro, la capacità di prendere decisioni efficaci …

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Digital asset management, come farlo nel modo giusto

Le organizzazioni hanno sempre più bisogno di strumenti e metodologie che siano in grado di semplificare il lavoro digitale collaborativo. In questo contesto, un ruolo chiave lo gioca il digital asset management: un processo aziendale che, attraverso l’uso di tecnologie innovative, permette di organizzare le informazioni e gestire al meglio le risorse digitali. Il digital …

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L’automazione dei processi nell’industria manifatturiera: il caso Ansaldo Energia

In questo articolo, attraverso le parole di Guglielmo Mantero, Master Planner di Ansaldo Energia, scopriremo come la sua azienda è riuscita a concretizzare l’automazione dei processi nell’industria manifatturiera grazie ad Alteryx.   Ansaldo Energia, leader nell’ambito della generazione elettrica, è un’azienda attiva da quasi duecento anni, presente in oltre 90 paesi e, oggi, una grande …

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big data financial analytics

Come i Big Data e i Financial Analytics scrivono il presente e il futuro del Banking

La digitalizzazione sta riplasmando le dinamiche con cui le organizzazioni finanziarie – istituzioni pubbliche e aziende private – competono sul mercato.  Il cambiamento è profondo: tecnologie come l’advanced analytics, il machine learning, l’Intelligenza Artificiale (AI), i Data e il cloud si innestano nel tessuto aziendale e contribuiscono a rivitalizzarlo, a renderlo più attuale e reattivo. …

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