Aprile 2024

Predictive analytics healthcare

Predictive analytics healthcare: come l’AI rivoluziona la medicina

Il mondo dell’healthcare è storicamente legato ai dati. Gli esami, le diagnosi, i successi degli interventi, l’efficacia delle terapie: tutti si basano sulle statistiche e le informazioni ottenute dai dati raccolti nel tempo. Per non parlare della diffusione di un virus o di altre forme di malattia. In questa situazione, l’uso della predictive analytics riveste […]

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tableau pulse

Tableau Pulse: La GeneAI sbarca su Tableau

Tableau Pulse, introdotto da Salesforce come parte della suite Tableau AI, sfrutta l’intelligenza artificiale generativa per rivoluzionare il tuo modo di esplorare i dati all’interno di Tableau. In qualità di assistente basato sull’IA, Pulse automatizza l’analisi dei dati, trasformando il modo in cui interagisci con le informazioni. Tableau Pulse: approfondimenti automatici a portata di mano

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banking analytics

Banking analytics? Il solo modo per prendere decisioni informate

L’evoluzione del settore bancario passa dai banking analytics. Gli istituti finanziari ogni giorno gestiscono migliaia di informazioni e tale patrimonio informativo è una delle più grandi risorse. Eppure non viene sfruttato adeguatamente: così vengono persi gli schemi e le analisi che sono nascosti fra le pieghe di tali informazioni.   L’analisi bancaria – intesa come il

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Databricks vs Snowflake

Databricks vs Snowflake: pro e contro delle piattaforme

Snowflake e Databricks sono leader tra le piattaforme cloud. Si tratta di servizi di Data Lakehouse che combinano le caratteristiche dei Data Warehouse e dei Data Lake in un’unica soluzione flessibile e adatta a differenti esigenze. Principali caratteristiche di Snowflake   Scalabilità: soluzioni semplici e pronte all’uso per la scalabilità delle risorse, sia in termini

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big data healthcare

Big data healthcare: i numeri al servizio della sanità

Da sempre il mondo dell’healthcare ha basato le sue le evoluzioni e il suo progresso sui dati. Potremmo addirittura dire che la medicina è un settore data-driven per antonomasia. E lo era ancora prima che si affermasse il digitale. Però la capacità di gestire in modo più organico e integrato informazioni, anche del tutto eterogenee,

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