Migliorare l’efficienza produttiva è un pensiero fisso delle aziende del manifatturiero: lo è nella misura in cui il costante bilanciamento delle risorse è una delle sfide più grandi da superare nel settore – un playground complesso, in cui l’impresa deve fare i conti con i costi altalenanti delle materie prime, le condizioni della logistica e […]
4 modi per migliorare l’efficienza produttiva usando i Big Data Leggi tutto »
Di Industrial Analytics si parla già da qualche tempo, ma la loro importanza si è affermata solo negli ultimi anni, in linea con la maggiore valorizzazione delle strategie digitali. Industrial IoT, Smart Manufacturing, Industria 4.0: tutte iniziative che sono fortemente legate a un’implementazione accurata e attenta degli Industrial Analytics quale perno di una evoluzione strategica
Industrial analytics, tra sfide e opportunità Leggi tutto »
La tendenza a innestare dinamiche di Shadow IT nelle imprese sta diventando sempre più comune nell’era digitale in cui le aziende operano. Con il termine Shadow IT ci si riferisce all’uso di soluzioni tecnologiche in azienda che non sono state ufficialmente approvate o supportate dal dipartimento IT. Questo fenomeno può derivare, per esempio, da dipendenti
Shadow IT per enterprise: come gestirlo con Alteryx Leggi tutto »
L’Industrial Analytics sta emergendo come elemento chiave per il successo delle industrie manifatturiere: chi riesce a padroneggiarlo ottiene un immenso vantaggio competitivo. È il risultato derivante dalla combinazione dell’uso dei dati provenienti da fonti eterogenee con l’applicazione di algoritmi basati sull’Intelligenza Artificiale (IA) per estrarre insight di qualità grazie ai quali prendere decisioni data-driven. L’obiettivo
Industrial analytics e Intelligenza Artificiale, tra sfide e opportunità Leggi tutto »
Capire come ridurre i costi di produzione è centrale per le imprese del Manufacturing per due ragioni. La prima, forse banale, è che ciò aumenta i margini di profitto e perciò posiziona l’organizzazione in uno stato di salute finanziaria più solido. La seconda, invece, è meno evidente: riduce l’esposizione al rischio, in quanto l’azienda è
Come ridurre i costi di produzione con l’aiuto dei dati Leggi tutto »
Nel Fashion, i customer insight rivelano il modo in cui i clienti effettuano acquisti – quando e in quali circostanze – nonché ciò che li spinge a preferire un punto vendita rispetto a un altro. Il settore è alimentato da preziose informazioni sui clienti che vengono raccolte da diverse prospettive: geografiche, demografiche e comportamentali. È
Customer insight: quali dati parlano davvero dei tuoi clienti? Leggi tutto »
L’industria del Fashion è tra quelle che maggiormente investono sui dati. Eppure, in tante aziende manca una cultura estesa del dato, nonché strumenti avanzati che permettano di mettere in correlazione le informazioni raccolte e di condividerle a 360 gradi a tutti i reparti coinvolti, dal marketing fino al finance. I dati che gravitano nella sfera
Fashion analytics: 3 risultati di business garantiti dai dati Leggi tutto »
Riuscire a gestire al meglio il customer journey è particolarmente rilevante nel Fashion, molto più che in altri settori. In questo comparto, i punti di contatto fra il cliente e i prodotti sono sempre più eterogenei: la co-presenza di modalità di acquisto online e offline e la disponibilità di canali sia diretti sia indiretti per
Customer journey nel Fashion: quello che i dati dicono ai brand Leggi tutto »
La Root Cause Analysis è un processo di identificazione della causa originaria di un problema, partendo dal presupposto che sia più efficiente prevenire e risolvere delle disfunzioni sistemiche, anziché trattare i problemi più superficiali. Un altro beneficio della Root Cause Analysis consiste nel prevenire errori futuri: invece di correggere ogni volta un’anomalia diversa, con la
Sfrutta le potenzialità di Tableau per la Root Cause Analysis Leggi tutto »
Tableau è uno strumento versatile e flessibile dal punto di vista delle capacità di reporting. Questo rende le possibilità di utilizzo del tool potenzialmente infinite: la discriminante principale rimane la qualità del dato in ingresso. Dal punto di vista dell’output, invece, le organizzazioni possono sfruttare insights di grande valore per velocizzare il processo decisionale e,
Visual reporting con Tableau: 5 applicazioni di successo Leggi tutto »
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