Nome dell'autore: TILItalia

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Data-driven business: perché il dato è cruciale per l’azienda?

Il data-driven business è un percorso a cui ormai nessuna impresa può sottrarsi. Contare su decisioni informate e basate sui dati – e non più sull’istinto – è oggi fondamentale. Questo approccio consente di ottimizzare costi, proporre soluzioni e prodotti specifici per i vari segmenti dei clienti efficientando le operazioni dell’organizzazione. I benefici sono vari […]

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Fashion data analytics: quando i numeri fanno la moda

Nel mezzo della rivoluzione digitale trainata dal potere dei dati, anche l’industria della moda sta attraversando una trasformazione radicale con la diffusione di pratiche di fashion data analytics. A partire da grandi marchi del fast fashion come Zara e H&M, le aziende del settore cominciano a comprendere come l’analisi avanzata dei dati possa offrire vantaggi

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Applicazioni Snowflake: i 4 modi di usarlo in azienda

Le applicazioni di Snowflake sono molte. Ma qual è quella più efficace per la tua impresa? Snowflake è ideale, infatti, per coprire molteplici casi d’uso, specialmente oggigiorno che la gestione efficace dei dati è diventata cruciale per il successo aziendale. Per questo piattaforme come Snowflake hanno guadagnato notevole popolarità grazie alle loro facilità di gestione,

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Data storytelling: 4 esempi da cui prendere ispirazione

Il data storytelling, lo dice il nome, consiste nel raccontare delle storie con i dati. Ma è anche molto di più. Significa poter garantire agli utenti le informazioni in modo intuitivo, senza il rischio di confondere le persone a causa dell’abbondanza di dati e di relazioni fra di essi. Oltre a garantire prospetti personalizzati o

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IoT data visualization: cos’è e come può impattare sul tuo business

Negli ultimi anni si sta diffondendo un interessante approccio alla lettura dei dati raccolti da dispositivi Internet of Things (IoT), chiamato IoT data visualization. Che i dati siano una risorsa inestimabile, ormai, non è certo una novità. Le aziende lo sanno bene e, con l’avvento e la diffusione di strumenti di Internet of Things, raccolgono

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Product data management: perché è cruciale nel 2024

Il Product Data Management sta consolidando il suo ruolo all’interno di tutte le attività e i processi legati alla gestione del prodotto. Anzi, il Product Data Management emerge come un elemento cruciale per le aziende che desiderano rimanere competitive, soddisfare le aspettative dei clienti e accelerare l’innovazione attraverso processi e strategie data-driven. Inoltre, in un

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Data engagement: guida utile alla mappatura processi aziendali

Il data engagement è essenziale per garantire alle organizzazioni la capacità di rivedere i processi interni, potendo contare su informazioni certe e misurazioni regolari. Una componente fondamentale, in questo senso, è quindi la mappatura dei processi aziendali, che consente alle aziende di visualizzare, analizzare e ottimizzare le proprie operazioni. Visualizzando graficamente le informazioni è possibile

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Demand forecasting: come prevedere la domanda grazie ai dati

La demand forecasting, cioè la capacità di prevedere con precisione la domanda futura dei prodotti, è cruciale per ottimizzare le scorte, migliorare la pianificazione della produzione e soddisfare i clienti. È possibile ottenere questi risultati se la demand forecasting è guidata dai dati; quindi, se vengono sfruttati gli schemi e gli insights che i dati

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Ingestion dei dati: come farla e con quali strumenti

L’ingestion dei dati è il processo di raccolta e caricamento dei dati. Si tratta di un processo sempre più diffuso nell’ottica di consolidare strategie data-driven e, più in generale, una cultura dei dati evoluta ed efficace. Qualunque moderno processo di integrazione dei dati, quindi, non può prescindere da un’ingestion configurata in modo ottimale: solo se

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Data democratization strategy

Data democratization strategy: ecco perché implementarla

La data democratizazion strategy è sempre più centrale al giorno d’oggi. In un mondo guidato dai dati, le aziende stanno rapidamente riconoscendo il valore dell’utilizzo degli analytics per guidare le decisioni strategiche e operazionali. Negli ultimi anni si è assistito a un incremento significativo nell’adozione di strumenti di data analytics da parte delle aziende, con

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