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Come i Big Data e i Financial Analytics scrivono il presente e il futuro del Banking

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La digitalizzazione sta riplasmando le dinamiche con cui le organizzazioni finanziarie – istituzioni pubbliche e aziende private – competono sul mercato.  Il cambiamento è profondo: tecnologie come l’advanced analytics, il machine learning, l’Intelligenza Artificiale (AI), i Data e il cloud si innestano nel tessuto aziendale e contribuiscono a rivitalizzarlo, a renderlo più attuale e reattivo. …

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CRM analytics

CRM analytics: l’approccio migliore per guidare la forza vendita

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Per creare una relazione di valore con i propri clienti è necessario aver raccolto su di loro – e, nello specifico, sulle loro esigenze, preferenze e problematiche – un bagaglio di informazioni, in grado di restituire all’azienda una conoscenza approfondita dell’audience. Per raggiungere questo obiettivo, acquisizione e analisi dei dati rappresentano le tecnologie fondamentali per …

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Ecommerce analytics

Ecommerce e analytics: come usare i dati per aumentare le vendite

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Ecommerce e analytics formano un binomio destinato nell’immediato futuro a condizionare profondamente le modalità di vendita, online e offline. L’impatto che i dati hanno sulla vendita digitale, però, appare evidente già adesso, apportando una serie di vantaggi alle organizzazioni.  L’analisi dei dati per i “negozi digitali”, infatti, consente alle imprese di approfondire eventi e fenomeni …

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Asset liability management: perché è necessario nel Manufacturing

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In un settore “asset-centrico” come l’industria manifatturiera, i sistemi informatizzati per l’Asset liability management rappresentano una forma avanzata di gestione del rischio, che tiene puntualmente traccia di tutti quei costi che possono avere un impatto sulla liquidità delle aziende che usano in misura intensiva macchinari e veicoli. In generale, l’Enterprise asset management può aiutare tutte …

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Digital manufacturing: migliorare produzione, magazzino e logistica con i dati

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Quando parliamo di digital manufacturing facciamo riferimento a tutto ciò che concerne l’ottimizzazione in chiave digitale dei processi aziendali nel settore manifatturiero. Un campo che risulta, oggi, sempre più competitivo, con un playground estremamente affollato, in cui emergere è possibile soltanto attraverso un uso strategico dei dati.  Nel Manufacturing, infatti, le fonti da cui poter …

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Introduciamo Trifacta: cos’è, a cosa serve, quanto costa

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A seguito della completa acquisizione di Trifacta da parte di Alteryx, a The Information Lab Italia siamo orgogliosi di poter essere ora partner anche di Trifacta, piattaforma basata sul cloud che sfrutta la gestione dei dati scalabili e il machine learning. Cos’è Trifacta? Trifacta si definisce una piattaforma cloud aperta e interattiva che permette di …

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Customer targeting: come farlo (bene) abbattendo i costi? 

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La segmentazione divide il pubblico a seconda di alcune caratteristiche distintive ritenute particolarmente differenzianti. Il customer targeting, sulla base di una valutazione dell’attrattività commerciale di ciascun segmento, individua le azioni più adatte per catturare l’attenzione dei consumatori, lungo tutte le fasi del customer journey. È soltanto a questo punto che si creano le condizioni per …

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Aziende data-driven: Tableau e il caso FITT

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Essere finalmente un’azienda data driven in cui il business può prendere decisioni in autonomia, senza dove dipendere dall’IT. Questo l’obiettivo che si è posta FITT, realtà leader a livello internazionale nella produzione, distribuzione e vendita di soluzioni ad alto contenuto tecnologico per il passaggio di fluidi liquidi. Con headquarter a Sandrigo in provincia di Vicenza, …

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Financial analytics, come guidare la ripresa nel manufacturing

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Dopo un difficile 2020, per guidare la ripresa delle aziende, i CFO del settore manifatturiero vogliono avere una chiara visione di cosa realmente c’è nelle pipeline di vendita, negli ordini arretrati e negli ordini fatturati. Per ottenere questo risultato, possono avvalersi dei financial analytics, in modo da sfruttare la conoscenza e il valore nascosti all’interno dei dati presenti nei sistemi informativi aziendali. Solo a fronte di precise e dettagliate analisi, i CFO possono ottenere preziosi insight e quindi fornire …

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Behavioural analytics

Behavioural analytics, come capire (e soddisfare) meglio il cliente

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Si è soliti dire che “un cliente soddisfatto ritorna”. Ma come si può fare in modo che un cliente sia davvero soddisfatto della sua esperienza di acquisto? Semplice: basta capire cosa vuole davvero.   Facile a dirsi quando si è in un negozio fisico, uno di fronte all’altro e ci si può confrontare, magari anche creando un buon livello di empatia. Meno facile quando il cliente visita un …

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