Nome dell'autore: TILItalia

Il data warehouse cloud sta emergendo come la risposta più efficace per unificare, centralizzare e valorizzare il patrimonio informativo aziendale. La crescente complessità dei dati aziendali – per volumi, fonti e formati – impone un cambio di paradigma nella loro gestione. Però non bisogna fare confusione: non si tratta solo di spostare un’infrastruttura sul cloud, ma

Se si parla di dati, e in particolare dell’evoluzione portata dal data cloud, scalabilità e sicurezza non sono più “nice to have”: sono requisiti imprescindibili. I volumi crescono, gli utenti aumentano e le fonti si moltiplicano. Ecco perché, in questo contesto, il data cloud si presenta come una risposta concreta e strutturata.  Spesso si parla

L’analisi predittiva sta rivoluzionando il settore retail, trasformando il modo in cui le aziende comprendono e interagiscono con i clienti.   Questo approccio sfrutta i dati storici e gli algoritmi di machine learning per prevedere comportamenti futuri, permettendo ai rivenditori di prendere decisioni più informate. Non è un caso quindi che secondo le stime di Fortune

Il data-driven business è un percorso a cui ormai nessuna impresa può sottrarsi. Contare su decisioni informate e basate sui dati – e non più sull’istinto – è oggi fondamentale. Questo approccio consente di ottimizzare costi, proporre soluzioni e prodotti specifici per i vari segmenti dei clienti efficientando le operazioni dell’organizzazione. I benefici sono vari

Nel mezzo della rivoluzione digitale trainata dal potere dei dati, anche l’industria della moda sta attraversando una trasformazione radicale con la diffusione di pratiche di fashion data analytics. A partire da grandi marchi del fast fashion come Zara e H&M, le aziende del settore cominciano a comprendere come l’analisi avanzata dei dati possa offrire vantaggi

Il data storytelling, lo dice il nome, consiste nel raccontare delle storie con i dati. Ma è anche molto di più. Significa poter garantire agli utenti le informazioni in modo intuitivo, senza il rischio di confondere le persone a causa dell’abbondanza di dati e di relazioni fra di essi. Oltre a garantire prospetti personalizzati o