Nome dell'autore: TILItalia

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Previsione finanziaria: come migliorare l’accuratezza dei dati

Se vuoi evolvere la tua impresa, allora la previsione finanziaria è uno degli strumenti più importanti che devi imparare a gestire per guidare le decisioni aziendali.  Nella maggior parte delle organizzazioni questo processo è ancora influenzato da ipotesi statiche, dati incompleti e strumenti obsoleti. Ne consegue che le previsioni sono poco affidabili, difficili da aggiornare […]

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Big data nella sanità: il caso Policlinico di Milano fa scuola

L’integrazione e l’analisi dei big data nel settore sanitario rappresentano una significativa opportunità per l’ottimizzazione delle cure ai pazienti. Adottando un approccio metodologico che include la raccolta, la pulizia, la standardizzazione e l’analisi dei dati, è possibile sviluppare modelli prognostici avanzati applicabili a diverse aree della medicina. Il successo di tale impresa risiede nella capacità

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Cloud Data Platform: architetture native per gestione dati

Le cloud data platform si stanno affermando come la soluzione più efficace per raccogliere, governare, analizzare e valorizzare il patrimonio informativo aziendale. Il contesto odierno, infatti, impone di tenere i dati al centro di ogni decisione e le architetture cloud-native rappresentano la base tecnologica su cui costruire strategie solide e scalabili.  Ma cos’è esattamente una

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Data Warehouse Cloud: unifica dati in repository centralizzato

Il data warehouse cloud sta emergendo come la risposta più efficace per unificare, centralizzare e valorizzare il patrimonio informativo aziendale. La crescente complessità dei dati aziendali – per volumi, fonti e formati – impone un cambio di paradigma nella loro gestione. Però non bisogna fare confusione: non si tratta solo di spostare un’infrastruttura sul cloud, ma

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Come il data cloud ti assicura scalabilità e sicurezza dei dati

Se si parla di dati, e in particolare dell’evoluzione portata dal data cloud, scalabilità e sicurezza non sono più “nice to have”: sono requisiti imprescindibili. I volumi crescono, gli utenti aumentano e le fonti si moltiplicano. Ecco perché, in questo contesto, il data cloud si presenta come una risposta concreta e strutturata.  Spesso si parla

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Pianificazione finanziaria aziendale: strategie e strumenti

La pianificazione finanziaria aziendale non è solo una funzione contabile: è uno degli snodi strategici più rilevanti per chi vuole guidare un’impresa in modo consapevole, flessibile e sostenibile. Non si tratta solo di prevedere i ricavi e i costi, ma è molto di più: significa dotarsi di un metodo per leggere il presente, anticipare gli

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Finance analytics: il caso che fa scuola

Il finance analytics sta diventando sempre di più una risorsa imprescindibile per le organizzazioni e le imprese. Poter verificare i risultati, monitorare eventuali anomalie e, soprattutto, ragionare in ottica data-driven permette alle aziende di prendere decisioni migliori e di valorizzare le risorse già predisposte. In altre parole: metterci meno tempo per ottenere risultati migliori. Un

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Analisi predittiva: ecco perché è importante nel retail

L’analisi predittiva sta rivoluzionando il settore retail, trasformando il modo in cui le aziende comprendono e interagiscono con i clienti.   Questo approccio sfrutta i dati storici e gli algoritmi di machine learning per prevedere comportamenti futuri, permettendo ai rivenditori di prendere decisioni più informate. Non è un caso quindi che secondo le stime di Fortune

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Data-driven business: perché il dato è cruciale per l’azienda?

Il data-driven business è un percorso a cui ormai nessuna impresa può sottrarsi. Contare su decisioni informate e basate sui dati – e non più sull’istinto – è oggi fondamentale. Questo approccio consente di ottimizzare costi, proporre soluzioni e prodotti specifici per i vari segmenti dei clienti efficientando le operazioni dell’organizzazione. I benefici sono vari

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Fashion data analytics: quando i numeri fanno la moda

Nel mezzo della rivoluzione digitale trainata dal potere dei dati, anche l’industria della moda sta attraversando una trasformazione radicale con la diffusione di pratiche di fashion data analytics. A partire da grandi marchi del fast fashion come Zara e H&M, le aziende del settore cominciano a comprendere come l’analisi avanzata dei dati possa offrire vantaggi

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