Il finance analytics sta diventando sempre di più una risorsa imprescindibile per le organizzazioni e le imprese. Poter verificare i risultati, monitorare eventuali anomalie e, soprattutto, ragionare in ottica data-driven permette alle aziende di prendere decisioni migliori e di valorizzare le risorse già predisposte. In altre parole: metterci meno tempo per ottenere risultati migliori.
Un esempio concreto dell’applicazione del finance analytics ha riguardato un’azienda leader del settore delle soluzioni telematiche per l’automotive, l’assicurazione e la mobilità.
Il business gestisce un’architettura IT complessa, con parziale integrazione di sistemi legacy (CRM, Portfolio), sistemi gestionali (ERP) e flat file gestiti manualmente. Ciò genera, fra le altre cose, difficoltà nell’identificazione puntuale degli item fatturabili e della corretta applicazione dei modelli di pricing.
Perciò, l’impresa si è rivolta a The Information Lab con una richiesta esplicita: poter raggiungere un’integrazione dei suoi sistemi superiore, identificare le root cause e le anomalie nel processo di fatturazione e implementare soluzioni correttive e un sistema evoluto di monitoraggio.
In questo modo, la società ha risolto in modo agile la sua problematica: e oggi il reparto di revenue assurance può gestire molteplici clienti avendo sempre sotto controllo le rispettive situazioni.
Il finance analytics come risposta
L’organizzazione ha sottoposto a The Information Lab un problema che stava riscontrando da tempo e che poteva essere risolto attraverso un approccio di finance analytics. Poiché l’azienda assicurativa lavora con molti clienti, seguire la fatturazione e identificare eventuali anomalie stava diventando sempre più complesso.
A causa di un lavoro prevalentemente manuale, il cliente doveva frequentemente effettuare una rivalutazione delle fatturazioni al fine di assicurarsi di registrare situazioni di overbilling, underbilling o di mancata fatturazione; che avrebbero richiesto un intervento tempestivo. In una situazione comune, il reparto di revenue assurance scaricava i dati dai vari sistemi e creava un foglio di calcolo in cui riconciliava le informazioni di fatturazione. Il tutto a mano e a consuntivo.
In sintesi, la realtà disponeva di un sistema di fatturazione complesso, basato su modelli di business eterogenei (come la vendita dei prodotti, il comodato d’uso, l’attivazione dei servizi telematici e i cambi di pricing). La frammentazione dell’architettura IT non garantiva né flessibilità né scalabilità. Inoltre, il cliente sentiva anche il bisogno di ridurre le attività manuali così come i tempi e le risorse dedicati alle attività di riconciliazione.
Una situazione che non permetteva né di gestire questi dati in modo organico, coerente e puntuale né di avere una prospettiva allargata della situazione di ciascun cliente. All’azienda serviva, quindi, un sistema più evoluto.
Finance analytics: la soluzione di The Information Lab
Per soddisfare l’esigenza del cliente per mezzo di un sistema di finance analytics, The Information Lab, innanzitutto, ha valutato la situazione iniziale del business. Attraverso un gruppo specializzato di esperti, The Information Lab ha analizzato e studiato il sistema interno di fatturazione del cliente e ha identificato i KPI che il committente riteneva più importanti per le sue valutazioni contabili. In questa fase dell’intervento, inoltre, The Information Lab si è occupata anche della revisione degli accordi contrattuali e della revisione delle logiche di business e IT.
Sono seguiti, poi:
- L’importazione dei dati rilevanti per la fatturazione (anagrafiche, spedizioni, ricevimenti, fatturato)
- Setup del processo di ETL al fine di identificare le possibili anomalie di fatturazione rispetto a quanto previsto da contratto
- Identificazione delle root causes per implementare le azioni correttive.
The Information Lab ha predisposto le attività di data preparation e data consolidation con Alteryx, uno strumento inedito nell’organizzazione interna della società assicurativa È stato creato un flusso di lavoro per pulire, normalizzare e aggregare i dati, che riguardano, a titolo di esempio, gli ordini di vendita e le spedizioni.
The Information Lab ha preferito adottare un approccio graduale, suddividendo i clienti dell’azienda in base al livello di complessità dell’analisi dei dati e dell’elaborazione del sistema corrispettivo. Così, i clienti sono stati suddivisi in tre livelli, in considerazione dei contratti in essere. Ognuno dei progetti ha richiesto fra sette e venti giorni di lavoro per poter garantire al committente la migliore soluzione di finance analytics personalizzata.
I 5 vantaggi garantiti dal finance analytics
Implementando una soluzione avanzata di finance analytics, l’organizzazione ora può:
- Monitorare regolarmente lo stato della fatturazione di ciascun cliente;
- Identificare le anomalie nella fatturazione;
- Evitare le attività manuali;
- Disporre in modo più efficace delle risorse umane.
La soluzione fornita da The Information Lab ha quindi contribuito a snellire e a evolvere l’attività del reparto di revenue assurance che ora gode di una prospettiva allargata e più elaborata della fatturazione dei suoi clienti.