Tableau Next trasforma il cruscotto vendite in un vero workspace operativo, dove i manager possono monitorare in tempo reale lo stato degli account, individuare segnali di rischio e intervenire immediatamente, il tutto senza uscire dall’ambiente Tableau. Dopo la demo dedicata al mondo del supporto tecnico, oggi vediamo come Tableau Next possa tornare utile per il churn […]
Sommario AI Data Management non è più una buzzword da convegni tech: oggi è una necessità concreta per chi ogni giorno lavora con volumi crescenti di dati, sistemi frammentati e decisioni da prendere in tempi sempre più rapidi. E ora che l’AI non è più solo uno strumento, bensì un motore decisionale, saper gestire il
AI Data Management: come gestire i dati in modo intelligente Leggi tutto »
Negli ultimi mesi si è parlato sempre più spesso di Agent AI come della prossima evoluzione nell’uso dell’Intelligenza Artificiale a supporto del business. Non si tratta solo di chatbot più evoluti o assistenti digitali: gli Agent AI sono sistemi autonomi in grado di prendere decisioni, agire su sistemi complessi e collaborare in modo attivo con
Agent AI: cos’è e come l’AI potenzia l’operatività dei team Leggi tutto »
Tableau Next estende Tableau tradizionale trasformando le dashboard in vere workspaces decisionali. Integra query in linguaggio naturale, insight real‑time e azioni automatizzate direttamente su Salesforce Service Cloud. Support manager possono identificare problemi e risolverli senza mai uscire dalla piattaforma Scenario: il supporto clienti ottimizzato Un manager apre una dashboard dedicata al supporto clienti, visualizzando numero di
Come Tableau Next trasforma il supporto clienti Leggi tutto »
Le aziende oggi hanno accesso a una quantità enorme di dati, ma faticano a trasformarli in azioni concrete. Tableau Next è la nuova visione di Salesforce per un’analisi dati intelligente e integrata: insight proattivi, agenti AI e informazioni sempre nel contesto giusto. Il tutto in tempo reale, senza bisogno di cercare dashboard o report. Cos’è
Tableau Next: analisi guidata da agenti AI Leggi tutto »
I chatbot analytics stanno diventando essenziali per monitorare le prestazioni dei chatbot, sempre più importanti nella relazione fra le aziende e i clienti. Le stime indicano che il mercato dei chatbot crescerà a un ritmo del 23,3% ogni anno fino al 2030. Le imprese avranno bisogno di comprendere appieno il ruolo e le potenzialità dei
Chatbot analytics: monitora e ottimizza i dati con l’AI Leggi tutto »
Le pipeline intelligenti non possono più essere rimandate. Oggigiorno nessuna attività può fare a meno dei dati: la capacità di raccoglierli, trasformarli e utilizzarli in tempo reale è diventata una competenza strategica. L’opzione delle pipeline intelligenti non può più essere rimandata. È proprio in questo scenario che si inseriscono le pipeline intelligenti: architetture evolute che,
Pipeline intelligenti: come l’AI automatizza il flusso di dati Leggi tutto »
I processi lenti e rigidi di budgeting e forecasting costano molto alle aziende. Oggi, in un mercato più rapido e imprevedibile, imprese e organizzazioni non possono più permettersi di rimanere indietro. Le previsioni fatte una volta l’anno non bastano più. Le domande cambiano, i mercati evolvono e i dati si aggiornano ogni giorno. È qui,
Ottimizzare il budgeting e forecasting con modelli dinamici Leggi tutto »
Se vuoi evolvere la tua impresa, allora la previsione finanziaria è uno degli strumenti più importanti che devi imparare a gestire per guidare le decisioni aziendali. Nella maggior parte delle organizzazioni questo processo è ancora influenzato da ipotesi statiche, dati incompleti e strumenti obsoleti. Ne consegue che le previsioni sono poco affidabili, difficili da aggiornare
Previsione finanziaria: come migliorare l’accuratezza dei dati Leggi tutto »
L’integrazione e l’analisi dei big data nel settore sanitario rappresentano una significativa opportunità per l’ottimizzazione delle cure ai pazienti. Adottando un approccio metodologico che include la raccolta, la pulizia, la standardizzazione e l’analisi dei dati, è possibile sviluppare modelli prognostici avanzati applicabili a diverse aree della medicina. Il successo di tale impresa risiede nella capacità
Big data nella sanità: il caso Policlinico di Milano fa scuola Leggi tutto »
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