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Manufacturing Analytics: cos’è e come impatta l’ottimizzazione dei costi

Manufacturing Analytics: cos’è e come impatta l’ottimizzazione dei costi

Il Manufacturing Analytics è l’ultima frontiera dell’evoluzione dell’industria manifatturiera, sempre spinta dalla necessità di rimanere competitiva in un mercato globale sempre più dinamico. Un approccio basato sui dati raccolti durante la produzione e che quindi restituisce una panoramica, aggiornata in tempo reale, di ciò che sta avvenendo e anche di ciò che potrebbe avvenire. Fa parte del più ampio insieme di tecniche chiamato Digital Manufacturing 

Questi dati provengono da varie fonti, come i macchinari industriali, i sensori di produzione, i sistemi di gestione di qualità e altri dispositivi collegati, formando un quadro completo del processo produttivo. 

 

L’impatto di Manufacturing Analytics sull’efficienza operativa 

Una delle principali sfide dell’industria manifatturiera è migliorare l’efficienza operativa e ridurre i costi. L’adozione del Manufacturing Analytics si presenta come un alleato potente in questo contesto. Analizzando i dati rilevati durante la produzione, grazie ai diversi tool disponibili, le aziende possono analizzare l’esecuzione dei processi allo scopo di prevenire i guasti imprevisti delle macchine e di eliminare le inefficienze. 

Per esempio, attraverso l’analisi dei dati di manutenzione predittiva, è possibile prevedere quando una macchina avrà bisogno di manutenzione, consentendo interventi preventivi per evitare costosi tempi di fermo. Inoltre, l’ottimizzazione delle catene di approvvigionamento è resa possibile attraverso la previsione della domanda basata sui dati storici e l’ottimizzazione del magazzino. 

 

La riduzione dei costi grazie al Manufacturing Analytics 

Un secondo impatto significativo del Manufacturing Analytics è la capacità di ridurre i costi complessivi di produzione, oltre che l’ideazione di modelli strategici 

L’analisi dettagliata dei dati, infatti, può rivelare inefficienze nei processi, consentendo alle aziende di apportare miglioramenti mirati, laddove, in ambiente non data-driven, servirebbero consuntivi e molto più tempo per rilevare le incongruenze e le aree da efficientare. 

Per esempio, l’ottimizzazione delle sequenze di produzione e l’allocazione ottimale delle risorse possono ridurre i tempi di ciclo e migliorare l’utilizzo delle risorse, portando a una riduzione dei costi di produzione. 

Inoltre, l’analisi dei dati può migliorare la qualità del prodotto, riducendo il numero di difetti e le relative perdite. La capacità di identificare rapidamente e risolvere i problemi di qualità consente di evitare costi associati a scarti e ritorni di prodotti difettosi. 

 

Il futuro di Manufacturing Analytics e le sfide da affrontare 

Il futuro di Manufacturing Analytics si presenta promettente, con ulteriori sviluppi tecnologici che aumenteranno la sua efficacia. L’integrazione di tecnologie emergenti come l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico consentirà analisi più avanzate e predittive. Perciò non deve sorprendere che secondo le previsioni il mercato del Manufacturing Analytics crescerà a un ritmo del 24% all’anno fino al 2029 secondo Mordor Intelligence. E per Deloitte sono un elemento rilevante del cosiddetto “metaverso industriale”, che include anche tecnologie come i digital twin, la stampa 3D e la modellazione 3D. 

Tuttavia, ci sono anche sfide da affrontare. 

Una delle sfide principali è la gestione dei dati. Con un aumento esponenziale della quantità di dati generati, le aziende devono sviluppare capacità di gestione dei dati robuste per estrarre valore da queste informazioni senza compromettere la sicurezza e la privacy. 

Inoltre, c’è la necessità di formare il personale per utilizzare al meglio gli strumenti di Manufacturing Analytics. L’adozione di nuove tecnologie richiede una curva di apprendimento, e le aziende devono investire nella formazione per garantire che il personale sia in grado di sfruttare appieno le potenzialità di Manufacturing Analytics. 

Il Manufacturing Analytics rappresenta una svolta significativa per l’industria manifatturiera, offrendo opportunità di ottimizzazione dei costi attraverso l’analisi avanzata dei dati. L’adozione di questa tecnologia non solo migliorerà l’efficienza operativa e ridurrà i costi di produzione, ma preparerà anche le aziende per affrontare le sfide future e rimanere competitive in un ambiente industriale in costante cambiamento. 

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