Nome dell'autore: TILItalia

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Intelligent Document Processing: come AI e ML semplificano il data management

Non bisogna pensare all’Intelligent Document Processing (IDP) come se fosse l’ennesimo acronimo nel mondo del data management. Al contrario: è una delle innovazioni più concrete e trasformative nel modo in cui le aziende gestiscono documenti e informazioni non strutturate.  Fatture, contratti, moduli cartacei, report clinici: in un’organizzazione moderna, il volume di documenti cresce in modo […]

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Cloud Migration: trasferisci dati e BI in ambiente cloud 

La cloud migration deve essere al centro delle strategie di trasformazione digitale delle aziende. Non si tratta più solo di un tema rilegato ai reparti IT, ma di una scelta strategica che impatta direttamente sulla velocità, la qualità e l’intelligenza delle decisioni aziendali.    I dati crescono a ritmi vertiginosi e le aspettative di business richiedono

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Data integration: come unificare le informazioni aziendali con l’AI

La data integration non è mai stata così strategica quanto lo è nell’attuale era dell’AI. Ogni giorno le organizzazioni devono gestire dati provenienti da fonti disparate, sistemi legacy, applicazioni cloud, sensori IoT e piattaforme di business intelligence. L’informazione esiste, ma è frammentata.  La posta in gioco è alta: secondo il Fivetran AI and Data Readiness

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Da insight ad azione: gestione del rischio di vendita con Tableau Next per aziende TELCO

Tableau Next trasforma il cruscotto vendite in un vero workspace operativo, dove i manager possono monitorare in tempo reale lo stato degli account, individuare segnali di rischio e intervenire immediatamente, il tutto senza uscire dall’ambiente Tableau. Dopo la demo dedicata al mondo del supporto tecnico, oggi vediamo come Tableau Next possa tornare utile per il churn

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AI Data Management: come gestire i dati in modo intelligente

AI Data Management non è più una buzzword da convegni tech: oggi è una necessità concreta per chi ogni giorno lavora con volumi crescenti di dati, sistemi frammentati e decisioni da prendere in tempi sempre più rapidi. E ora che l’AI non è più solo uno strumento, bensì un motore decisionale, saper gestire il dato

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Agent AI: cos’è e come l’AI potenzia l’operatività dei team

Negli ultimi mesi si è parlato sempre più spesso di Agent AI come della prossima evoluzione nell’uso dell’Intelligenza Artificiale a supporto del business. Non si tratta solo di chatbot più evoluti o assistenti digitali: gli Agent AI sono sistemi autonomi in grado di prendere decisioni, agire su sistemi complessi e collaborare in modo attivo con

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Come Tableau Next trasforma il supporto clienti

Tableau Next estende Tableau tradizionale trasformando le dashboard in vere workspaces decisionali. Integra query in linguaggio naturale, insight real‑time e azioni automatizzate direttamente su Salesforce Service Cloud. Support manager possono identificare problemi e risolverli senza mai uscire dalla piattaforma Scenario: il supporto clienti ottimizzato Un manager apre una dashboard dedicata al supporto clienti, visualizzando numero di

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Tableau Next: analisi guidata da agenti AI

Le aziende oggi hanno accesso a una quantità enorme di dati, ma faticano a trasformarli in azioni concrete. Tableau Next è la nuova visione di Salesforce per un’analisi dati intelligente e integrata: insight proattivi, agenti AI e informazioni sempre nel contesto giusto. Il tutto in tempo reale, senza bisogno di cercare dashboard o report. Cos’è

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Chatbot analytics: monitora e ottimizza i dati con l’AI

I chatbot analytics stanno diventando essenziali per monitorare le prestazioni dei chatbot, sempre più importanti nella relazione fra le aziende e i clienti. Le stime indicano che il mercato dei chatbot crescerà a un ritmo del 23,3% ogni anno fino al 2030. Le imprese avranno bisogno di comprendere appieno il ruolo e le potenzialità dei

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Pipeline intelligenti: come l’AI automatizza il flusso di dati

Le pipeline intelligenti non possono più essere rimandate. Oggigiorno nessuna attività può fare a meno dei dati: la capacità di raccoglierli, trasformarli e utilizzarli in tempo reale è diventata una competenza strategica. L’opzione delle pipeline intelligenti non può più essere rimandata.  È proprio in questo scenario che si inseriscono le pipeline intelligenti: architetture evolute che,

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