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La visual analytics è una delle tecnologie più impattanti e influenti per un’azienda: trasforma il modo di comunicare fra i vari reparti, lo scambio delle informazioni e le decisioni che vengono prese a partire da tali informazioni. Cambia il business, spostando il baricentro dell’organizzazione verso una cultura e processi data-driven.
In questo modo, è possibile rappresentare i dati complessi in modo intuitivo e chiaramente comprensibile, aprendo la strada a nuove prospettive e vantaggi per l’impresa. Tuttavia, gli effetti positivi vanno oltre, influenzando positivamente anche la struttura interna dell’organizzazione, rendendola più sofisticata ed efficiente.
I fondamenti della visual analytics
La visual analytics è un campo interdisciplinare che combina la visualizzazione dei dati con le tecniche di analisi e l’interazione umana. Questa combinazione unica consente alle aziende di esplorare, analizzare e comunicare i dati in modo più efficace.
Questa metodologia offre una prospettiva visiva dei dati, consentendo agli utenti di individuare modelli, tendenze e anomalie che potrebbero altrimenti sfuggire alla loro attenzione. Attraverso grafici, diagrammi interattivi e mappe, permette di trasformare i dati complessi in informazioni comprensibili e azioni concrete.
4 vantaggi della visual analytics per le aziende
La visual analytics offre numerosi vantaggi per le aziende di ogni settore. In primo luogo, semplifica la comprensione dei dati, consentendo ai dipendenti di analizzare rapidamente informazioni complesse e prendere decisioni informate basate su dati.
Inoltre, promuove la collaborazione tra team diversi, agevolando la condivisione delle informazioni e aumentando la trasparenza all’interno dell’organizzazione. Grazie alla rappresentazione visiva dei dati, i manager possono identificare problemi e opportunità in modo più rapido ed efficiente, facilitando la pianificazione strategica e la gestione dei rischi.
Ci sono poi quattro benefici trasversali che derivano dall’integrazione degli strumenti di visual analytics nell’organizzazione.
1. Visualizzazione interattiva dei dati
Gli strumenti di visual analytics aiutano a rivelare gli schemi nascosti dietro le informazioni ambigue. Offrono presentazioni visive interattive per insights analitici aggiuntivi che consentono di creare dashboard interattive che agevolano la visualizzazione complessiva delle informazioni.
2. Gestione di grandi set di dati
I sistemi di visual analytics migliorano la comprensione dei complessi set di dati e agevolano la visualizzazione dei dettagli attraverso dashboard ben strutturate e facili da utilizzare, garantendo una migliore interpretazione e chiarezza
3. Analisi delle informazioni in tempo reale
Un punto di accesso centralizzato assicura una migliore comprensione e facilità di accesso alle informazioni. Gli strumenti di visual analytics garantiscono un’esplorazione continua delle informazioni per ulteriori analisi, in modo che le decisioni e le azioni prese a seguito dell’elaborazione delle informazioni siano costantemente aggiornate.
4. Report ottimizzati
I report visivi, grazie a strumenti di visual analytics, sono rapidamente generati e facili da consultare. Tali sistemi offrono la generazione automatica dei report e la disponibilità di potenti dashboard.
Più in generale, la visual analytics consente alle aziende di massimizzare il potenziale dei dati, migliorandone la comprensione, l’interpretazione e la condivisione. Questi strumenti portano vantaggi in termini di efficienza operativa, decisioni informate e innovazione aziendale.
Applicazioni della visual analytics
La visual analytics trova applicazione in molti settori e processi aziendali.
- Nel marketing la visual analytics permette di analizzare i dati dei clienti e identificare le loro preferenze e i comportamenti di acquisto, consentendo una segmentazione accurata del mercato e una personalizzazione delle strategie di marketing, arrivando ad anticipare tendenze e opportunità da cogliere;
- Nelle risorse umane la visual analytics aiuta a identificare i modelli di assenteismo o a individuare le aree in cui è necessario intervenire per migliorare la produttività dei dipendenti:
- Nel settore finanziario, i sistemi di visual analytics permettono di individuare le tendenze di mercato, gestire il rischio e individuare anomalie nelle transazioni finanziarie, oltre che valutare, a colpo d’occhio, il profilo dei clienti per considerare il rischio nell’erogazione di un mutuo o di una linea di credito.
Visual analytics: un nuovo modo di usare i dati
La visual analytics sta cambiando il modo in cui le aziende raccolgono, analizzano e comunicano i dati. Grazie alla capacità di rappresentare visivamente informazioni complesse, i sistemi di visual analytics permettono di prendere decisioni più informate, identificare opportunità di business e migliorare l’efficienza operativa.
Con l’evoluzione della tecnologia e l’integrazione di strumenti avanzati come l’Intelligenza Artificiale (IA), la visual analytics continuerà a giocare un ruolo sempre più importante nel successo delle aziende. È fondamentale che le organizzazioni si adattino a questa nuova realtà e investano nelle competenze e nelle soluzioni necessarie per sfruttare appieno i vantaggi offerti dalla visual analytics.
