Vai al contenuto
Servizi / Training
Data Literacy
Il corso è progettato per Data Analyst, BI Specialist, Consulenti Salesforce e Data Architect che desiderano padroneggiare l’ecosistema Tableau Next. È ideale per i professionisti che vogliono integrare i dati di Salesforce Data 360, modellare strati semantici avanzati e sfruttare gli Agent IA per trasformare l’analisi dati in azioni automatizzate.
Obiettivi formativi
Alla fine di questo corso sarai in grado di:
- Comprendere le tipologie e le strutture dei dati.
- Valutare la qualità e l’affidabilità dei dati.
- Interpretare i dati individuando anomalie e relazioni.
- Scegliere i grafici più efficaci in base agli obiettivi.
- Progettare visualizzazioni chiare, accessibili e immediate.
- Realizzare dashboard interattive a supporto delle decisioni.
Cosa include il corso?
Questo corso include un workbook con i concetti chiave per ogni argomento trattato e attività pratiche volte a rafforzare le competenze e le conoscenze raggiunte. Viene anche fornito l’accesso a cartelle digitali contenenti documenti di supporto e materiale per le attività di pratica ed esercizi.
Modulo 1: Fondamenti del Dato, Struttura e Governance
Fornisce le basi dell’alfabetizzazione analitica, esaminando i tipi di dato (testo, numeri, date, booleani) e le diverse sorgenti informative. Approfondisce il framework di qualità del dato (completezza, accuratezza, coerenza e unicità) e la differenza tra la struttura wide dei fogli di calcolo, rigida per i calcoli, e la struttura tall dei database, ideale per aggregazioni dinamiche.
Modulo 2: Percezione Visiva e Cognizione
Esplora i meccanismi cognitivi della vista, dimostrando con esempi come il Quartetto di Anscombe che le semplici statistiche descrittive possono celare distribuzioni e anomalie. Approfondisce gli attributi pre-attentivi secondo la loro gerarchia di efficacia: posizione, colore, dimensione e forma. Insegna inoltre a distinguere tra visualizzazione esplorativa (pensata per permettere all’utente di indagare liberamente i dati) ed esplicativa (progettata per guidare l’interlocutore verso un messaggio chiave predefinito).
Modulo 3: Grammatica dei Grafici e Accessibilità
Offre una guida alla selezione del grafico ideale: barre per confronti categorici, linee per trend temporali, scatter plot per individuare relazioni e heatmap o tabelle per consultare valori puntuali. Analizza i casi di visualizzazione ingannevole, come gli assi troncati che alterano la percezione delle proporzioni o l’uso di grafici a torta sovraffollati e in 3D. Definisce infine i criteri di accessibilità universale: contrasti conformi alle linee guida WCAG e palette adatte al daltonismo.
Modulo 4: Metodologia di Progetto e Dashboarding
Traspone le competenze in un framework metodologico strutturato in cinque fasi: definizione dello scopo, preparazione dei dati, identificazione del focus analitico, design e valutazione finale. Presenta i sei principi di comunicazione del dato per eliminare il disordine visivo e raggiungere l’impatto desiderato. Il percorso si conclude con la progettazione di cruscotti decisionali interattivi, composti da metriche di sintesi in evidenza, viste comparative e tabelle operative di dettaglio.