Visual Analytics (1 giorno)

Visual Analytics (1 giorno)

Questo corso è pensato per utenti Tableau Avanzati che vogliono imparare le migliori tecniche per condividere e mostrare informazioni. Il corso ti aiuterà a costruire visualizzazioni che possono essere capite e lette facilmente, ma non include alcun insegnamento sull’utilizzo di Tableau Desktop.

9:30am – 17:30pm

  1. Lo scopo della Data Visualisation
  2. Tipi di memoria
  3. La forma
  4. Il colore
  5. Migliori pratiche nella scelta di un grafico
  6. Il processo di creazione di una dashboard
  7. Laboratorio

Introduzione

  1. Data Viz Experience
  2. Tableau Experience

Parte I – Lo scopo della Data Visualisation

  • Illustrazione dei vantaggi dell’utilizzo di tabelle colorate, highlight table e grafici a barre al posto di una tabella classica
  • Dopo questa breve introduzione, segue un esercizio di costruzione di una vista: sarà valutata successivamente (data set: Superstore)

Parte II – Tipi di memoria

  • Illustrazione dei seguenti concetti: memoria sensoriale, attributi pre-attentivi, stimolazione sensoriale (< 0,5 secondi), memoria a breve termine (fino a 7 elementi, dura 10-15 secondi) e a lungo termine (basato su attributi individuali, dura anche tutta la vita)
  • Discussione sul tema della memoria in relazione alla dashboard Profit and Loss Statement di Andy Kriebel (https://public.tableau.com/profile/andy.kriebel#!/vizhome/ProfitLossStatement/PL)
  • Cosa nota immediatamente un utente quando vede un’immagine? E che cosa rimane impresso se la guarda più a lungo?

Parte III – La forma

  • Spiegazione passo passo alla lavagna
  • Discussione sui diversi aspetti della data visualization
  • Esercizio sui diversi tipi di forma:

Parte IV – Il colore

  • Guida alla scelta dei colori più adeguati al contesto

Parte V – Migliori pratiche nella scelta di un grafico

  • Guida agli elementi fondamentali per la creazione di un grafico

Parte VI – Processo di creazione di una dashboard

  • Cinque domande per definire al meglio i requisiti e le modalità di consegna al cliente

Parte VII – Laboratorio

I partecipanti, divisi in piccoli gruppi, implementano alcuni miglioramenti sulla base di quanto imparato durante il corso.  Segue una discussione in aula in cui si analizzano le modifiche apportate alle dashboard in relazione a questi punti fondamentali:

  1. I miglioramenti contribuiscono a ridurre il carico cognitivo dell’utente?
  2. I miglioramenti sfruttano la memoria sensoriale dell’utente?
  3. La dashboard permette di passare dall’individuazione di un trend o di un problema a un’analisi più approfondita?
  4. Le viste sono chiare e facilmente comprensibili? La forma viene utilizzata nel modo corretto?
  5. I colori sono appropriati al contesto?